服务档位
MaaS 服务档位
区别在配额、支持等级和部署形态，模型能力不做删减。
标准服务
按实际 token 消耗结算。适合技术选型、原型验证与流量波动较大的业务。
获取报价- 全部公开模型可调用
- 标准并发与 QPM 配额
- 用量看板与预算告警
- 邮件与工单支持 进阶能力
- 微调托管
- 专属技术对接
- SLA 协议
企业服务
适合已经上量的生产业务。计价随用量规模调整，并提供优先支持通道。
获取报价- 标准服务全部能力
- 并发与 QPM 配额可提升
- 微调（LoRA / SFT）托管
- Batch API 离线批量推理 支持
- 专属技术对接群
- 月度用量与成本报表
- 99.9% 可用性目标
专属实例 / 私有化
数据不能出域、需要保留吞吐，或有等保与信创要求的场景。
获取报价- 企业服务全部能力
- 保留吞吐与固定时延
- 完全私有化部署（含离网环境）
- 国产 GPU 与信创操作系统适配
- 零留存模式与自定义日志策略 支持
- 签约 SLA 含赔偿条款
- 专属解决方案架构师
- 现场部署与团队培训
成本构成
影响成本的四个因素
在联系我们之前，这几项信息能让报价更快也更准确。
用量规模
日均请求数、平均输入与输出 token 长度。企业 RAG 场景的输入输出比例常在 20:1 以上，输入长度对成本的影响通常大于输出。
模型选择与分级
不同规模的模型单价差异可以到十倍。把意图分类、重排这类环节交给小模型，只在最终生成环节用大模型，是最直接的成本优化手段。
部署形态
公有服务、专属实例与完全私有化的成本结构完全不同。私有化涉及硬件、部署与现场支持，通常按项目计价而非按用量。
集成与治理工作量
需要对接的业务系统数量、数据治理的工作量、以及是否需要建评测集与培训交接。这部分通常是项目制服务报价差异最大的来源。
自己先估一下
如果你想在联系我们之前先算个大概，这篇文章写了推理成本的完整核算方法，包括缓存命中、重试放大与上下文膨胀这些容易被漏掉的部分。
项目服务
项目与服务计价方式
范围先写清楚，报价再固定下来。
| 服务类型 | 周期 | 计价方式与说明 |
|---|---|---|
验证性项目 (PoV) |
2–4 周 | 固定报价，含可运行原型与评测基线。结论是「不建议做」时同样交付评估报告。 |
端到端交付 |
6–16 周 | 按里程碑付款，范围写入合同附件。范围变更走书面变更单。 |
长期运维陪跑 |
按月 / 按年 | 效果复盘、badcase 修复、模型升级评估与成本优化。可选驻场人力。 |
平台许可 |
订阅 / 永久 | 按并发与部署形态计价。永久授权下即使不续约，系统也能继续运行。 |
固定报价
评估之后给出的报价写进合同，范围写进附件。变更走书面变更单。
里程碑付款
按阶段验收付款，不要求一次性预付全款。每个里程碑有明确的交付物定义。
无最低合同额
单场景的小规模交付我们也接。建议从一个场景开始，拿到数字再决定扩不扩。
为什么网站上不标价格？
推理服务的成本主要取决于用量规模、模型选择与部署形态，项目制服务则取决于集成系统数量、数据治理工作量与部署环境复杂度，差异可以到十倍。标一个「起价」再层层加码对双方都是浪费时间，我们的做法是先了解你的场景，再给出能写进合同的报价。
报价流程是什么样的？多久能拿到？
MaaS 用量报价通常在一到两个工作日内给出，需要你提供预估的日请求量、平均输入输出长度与倾向选用的模型。项目制服务需要先做一次场景沟通（通常一到两次会议，不收费），之后三到五个工作日给出方案与固定报价。
预算有限，值得联系吗？
如果场景清晰、数据基本可用，验证性项目的投入通常在很多人预期之下，我们也接单场景的小规模交付，不设最低合同额。但如果预算只够做一个演示，我们会建议你先用现成的工具试试，而不是花钱买一个用不上的系统。
用量涨得很快，计价会变吗？
预付资源包在有效期内锁定单价。按量计价会随上游模型价格与我们的成本变化调整，调整前至少提前 30 天邮件通知，涨价不追溯已购额度。
可以先签小合同试试再扩大吗？
可以，这也是我们建议的方式。先做一个场景的验证性项目，拿到评测数字之后再决定要不要扩大范围。